第15号 東京科学大学認定ベンチャー Science Tokyo Certified Venture No. 015
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LABORATORY AUTOMATION INFRASTRUCTURE

ラボの再現性と
生産性を、根本から変える。Reinventing reproducibility
and productivity, at the foundation.

ロボティクスとAIで、研究者を本質的な創造へ。
製薬・化学・素材研究のラボ自動化を、設計から運用まで伴走します。Robotics and AI that return researchers to essential creation.
End-to-end laboratory automation for pharma, chemistry, and materials research — from design to operation.

無料相談するFree consultation → サービスを見るSee services
SETTLED2025.04
CERTIFIED BY東京科学大学Science Tokyo
FOCUS製薬・化学・素材Pharma · Chemistry · Materials
PROTOCOL_001.RUN CYCLES: 24/96 TELEMETRY VLM TRACK PHYSICAL · AI · LAB LIVE SYSTEM ONLINE 36.9°N · 139.7°E PROJECT / 2026 No. 015
[ OUR CONCEPT ]
繰り返しを、
ロボットへ。
創造を、研究者へ。Repetition,
to robots.
Creation,
to researchers.

研究者に代わって、繰り返し作業をこなす。私たちがロボティクスとAIで届けたいのは、その先にある世界です。Doing the repetitive work in the place of researchers. What we set out to deliver, with robotics and AI, is the world that lies beyond.

プロセスに合わせた効率の良い実験環境がつくれること。細かな作業でも、すぐに、かんたんに任せられること。手技差や疲労に左右されず、再現性のあるデータが得られること。実験が精確になれば、研究者の分析はもっと正確になるはずです。Building experimental environments tuned to each process. Delegating even granular work instantly and easily. Obtaining reproducible data free of technique drift and fatigue. When the experiment becomes precise, the analysis built on it can only become more rigorous.

研究者が顔を上げて、もっと前を向ける。Tsubame Lab はラボラトリに伴走しながら、研究の可能性そのものを解き放ちます。Researchers can look up, and look further forward. Walking alongside the laboratory, Tsubame Lab unlocks the very possibility of research itself.

TSUBAME LAB / PHILOSOPHY 2026
[ THE TRANSFORMATION ]
— / Drag
From manual repetition to autonomous science.

手作業から、
自律する科学へ。From manual labor,
to autonomous science.

熟練研究員の動作を再現し、属人化したプロセスを再現可能なデータへ。スライダーをドラッグして、ラボの変化を比較してください。Reproducing the motions of expert researchers and turning person-dependent processes into reproducible data. Drag the slider to compare the lab's transformation.

01BEFORE 8h+ / DAY VARIABILITY ↑
属人化した手技、
失われる時間。Person-dependent technique,
time slipping away. 8h+ MANUAL · LOW REPRODUCIBILITY
02AFTER RUN: 0042 · AUTONOMOUS CYCLES: 96/96 REPRODUCIBILITY 99.4% 24/7
再現性99%超、
連続無人運転。Reproducibility >99%,
continuous unattended runs. 24/7 AUTOMATED · TRACEABLE
⇆ DRAG
[ 01 PROBLEM ]
01 / Problem
The unseen cost of repetition.

研究者の創造時間が、
繰り返し作業に奪われている。Researchers' creative time
is being stolen by repetition.

受精卵採取、給餌、顕微鏡下での観察と記録、試薬調製、水槽掃除、実験器具洗浄——研究者の1日の中で、本質的な研究活動に充てられる時間は全体の10%以下と言われています。Embryo collection, feeding, microscope observation and logging, reagent preparation, tank cleaning, glassware washing — across a researcher's day, less than 10% is spent on truly creative research.

標準化されない実験プロトコル、属人化した手技、再現性の確保に必要な膨大な追試。これらは創薬・素材研究のスピードと国際競争力を、静かに、しかし確実に削っています。Non-standardized protocols, person-dependent technique, and the volume of replication needed to secure reproducibility — quietly but surely eroding the pace and competitiveness of drug discovery and materials research.

Tsubame Lab は、ロボティクスとAIを組み合わせたラボ自動化インフラを提供することで、研究現場の繰り返し作業を引き受け、研究者の時間を仮説立案・考察・論文執筆という本質的な創造に取り戻します。By providing a laboratory automation infrastructure built on robotics and AI, Tsubame Lab takes on the repetitive work of the bench and returns researchers' time to the essential creation of hypothesis, interpretation, and writing.

Insight
自動化が進まない最大の障壁は、コストと納期。
クラウドラボとSIer型受託の両立で、この構造を解きほぐします。The biggest barriers to automation are cost and lead time.
By combining a cloud lab with SI-style contract delivery, we untangle that structure.
10%
Creative Time Ratio
研究者の創造活動に使われる時間Time spent on creative research
8h+
Routine / Day
1日あたり繰り返し作業時間Repetitive work hours per day
×3
Reproducibility Cost
追試にかかる平均的な工数倍率Avg. effort multiplier for replication
¥10M+
Annual Loss / Lab
手技差による年間損失（推計）Annual loss from technique drift (est.)
Physical AI
— Our Position —

ソフトウェアのAIスタートアップでも、
ハードウェアのSIerでもない。Neither a software AI startup,
nor a hardware system integrator.

Physical AI（実環境で動作するAI）の専門性と、ロボット・分注機・搬送機構をラボに統合するハードウェア実装力を、同じチーム内で両立している稀少な技術組織です。研究現場に「動くもの」として届けられるのは、両方を深く理解しているからです。A rare technical organization that holds, within a single team, expertise in Physical AI (AI that operates in the real world) together with the hardware engineering to integrate robots, dispensers, and transport mechanisms into a lab. We can deliver "something that runs" to the research floor because we understand both deeply.

01 Physical AI 専門性Physical AI expertise VLM × LLM × 自律エージェントVLM × LLM × Autonomous agents
02 ハードウェア実装力Hardware engineering ロボット × 分注 × 搬送 × 統合Robotics × Dispensing × Transport × Integration
[ 02 SERVICE ]
02 / Service
Three layers of laboratory automation.

提供サービスServices

既存ラボの自動化導入から、AIによる実験OS、将来の遠隔実験基盤まで。研究現場の状態に合わせた3つの選択肢を提供します。From automation rollout in existing labs, to an AI experiment OS, to a future remote-experiment platform — three offerings calibrated to the state of your research floor.

FLAGSHIP 01 LA · LINE · INTEGRATION
Lab Automation Integration

ラボ自動化導入支援Lab Automation Integration

ロボット・分注機・搬送機構を組み合わせたLAラインを設計・導入。既存プロセスを丁寧に解体し、自動化に最適化された形で再構築します。We design and deploy LA lines that combine robotics, dispensing, and transport. Existing processes are carefully decomposed and rebuilt in a form optimized for automation.

2〜6ヶ月 ／ 数百万円〜2–6 months / from JPY several M+→
AI POWERED 02 PICK tube_A1 DISPENSE 50µL INCUBATE 37°C 30min /PROMPT 「2倍希釈系列を 96プレートに作成」 "Make a 2× dilution series on a 96-well plate" → GENERATING T-LAB STUDIO · NL → ROBOT
T-Lab Studio

AI実験OSAI Experiment OS

自然言語でロボットを動かすAI搭載ソフトウェア。研究者が制御ロジックを完全に把握したまま自動化を進められる、ブロック表示UIと自律実験を統合します。AI-powered software that drives robots through natural language. A block-based UI and autonomous experimentation in one — researchers stay in full command of the control logic.

VLM × LLM × ロボティクスVLM × LLM × Robotics→
COMING SOON 03 CLOUD · API · MCP STATUS: COMING SOON
Tsubame Cloud Lab

クラウドラボCloud Lab

ラボ機器・ロボットをクラウドと接続し、世界中の研究者がオンラインから実験を実行・管理・再現できる研究インフラ。月額サブスクリプション型で提供。A research infrastructure that connects lab instruments and robots to the cloud, letting researchers worldwide run, manage, and reproduce experiments online. Delivered as a monthly subscription.

遠隔 ／ API ／ MCPRemote / API / MCP→
01
FLAGSHIP
Lab Automation Integration

ラボ自動化導入支援Lab Automation Integration

研究機関・企業の研究開発現場に対し、ロボット・分注機・搬送機構を組み合わせたLAラインを設計・導入。既存プロセスを丁寧に解体し、自動化に最適化された形で再構築します。For R&D environments at research institutions and companies, we design and deploy LA lines that combine robotics, dispensing, and transport. Existing processes are carefully broken down and rebuilt in a form optimized for automation.

従来のセミオーダー型ソリューション（納期1〜2年・高額）の課題を、自社施設での試作検証と段階導入で解決します。We resolve the cost and lead-time issues of conventional semi-custom solutions (1–2 year delivery, high cost) through in-house prototyping and phased rollout.

Lead Time2〜6ヶ月2–6 months
Project Size数百万円〜From JPY several M+
Phases5段階導入フロー5-phase rollout
02
AI POWERED
T-Lab Studio

AI実験OSAI Experiment OS

自然言語でロボットを動かすAI搭載ソフトウェア。ブロック表示で生成AIコードの中身を確認・変更でき、研究者が制御ロジックを完全に把握したまま自動化を進められます。AI-powered software that lets you drive robots through natural language. The block-based view exposes and lets you edit the generated AI code, so researchers retain full grasp of the control logic.

世界中の論文データを解析し、仮説立案から実行までを自律的に行う自律実験OSへと拡張中。第3回AIロボット駆動科学シンポジウムで研究発表。Expanding into an autonomous experiment OS that mines the global literature and runs from hypothesis to execution autonomously. Presented at the 3rd AI-Robot-Driven Science Symposium.

Interface自然言語 + ブロックNatural language + blocks
Capability仮説立案〜実行Hypothesis to execution
ArchitectureVLM × LLM × ロボティクスVLM × LLM × Robotics
03
まもなく提供Coming soon
Tsubame Cloud Lab

クラウドラボCloud Lab

ラボ機器・ロボットをクラウドと接続し、世界中の研究者がオンラインから実験を実行・データ管理・再現できる研究インフラ。A research infrastructure that connects lab instruments and robots to the cloud, letting researchers worldwide run, manage, and reproduce experiments online.

ラボ自動化導入支援(01)で構築された自社・顧客環境を起点に、月額サブスクリプション型でラボ機能をサービスとして提供。1クリックで実行。実験はサービスへ。Building on the in-house and client environments rolled out under Lab Automation Integration (01), we deliver lab capability as a service via monthly subscription. One click to run. Experiments, as a service.

Model月額サブスクリプションMonthly subscription
Access遠隔・API・MCPRemote · API · MCP
Statusまもなく提供開始Coming soon
[ 03 CAPABILITIES ]
03 / Capabilities
Operations we automate.

対応可能な実験操作Operations we cover

創薬・バイオ・材料研究で必要となる主要な実験プロセスをカバー。記載のない操作も、お気軽にご相談ください。Covering the core processes used across drug discovery, biology, and materials research. Reach out about anything not listed.

液体分注Liquid dispensing

マイクロリットル単位の高精度分注から、揮発性試薬・粘性液体まで対応。希釈系列やプレート調製の再現性を担保し、研究者ごとの手技差を排除します。From microliter-precision dispensing to volatile reagents and viscous liquids. Reproducibility across dilution series and plate preparation is held, eliminating researcher-to-researcher variation.

粉体分注Powder dispensing

微量の触媒・粉末試薬の秤量と分注。素材・触媒研究で課題となる手作業の精度ばらつきを解消し、長時間の繰り返し試験を無人化します。Weighing and dispensing trace catalysts and powder reagents. Resolves the manual-precision drift that plagues materials and catalysis work, and runs long repeated trials unattended.

恒温保存Incubation

培養庫・冷却装置との連携により、温度管理が必要な工程を自動化。スケジューリング機能で他工程と同期させ、夜間・週末の連続運用を実現します。Automating temperature-controlled steps through integration with incubators and coolers. Scheduling synchronizes with other steps for continuous overnight and weekend operation.

試薬搬送Reagent transfer

試薬棚・冷蔵庫から実験ステーションへの搬送をロボットで自動化。手順全体のフロー設計まで含めて構築するため、ボトルネックを残しません。Robotic transfer from reagent shelves and refrigerators to the workstation. We design the full procedural flow, leaving no bottlenecks behind.

攪拌Mixing

ボルテックス・スターラー・回転攪拌など、対象に応じた攪拌方式を統合。プロトコルに紐づけた条件管理で、再現可能な混合状態を保証します。Vortex, stirrer, rotational mixing — we integrate the right method per target. Protocol-linked condition management guarantees a reproducible mixed state.

キャッピングCapping

チューブ・バイアルの開閉を高速・確実に自動化。サンプル汚染リスクを抑え、長時間の連続実験における品質を一貫して維持します。Fast, reliable automation of tube and vial opening/closing. Reduces contamination risk and holds consistent quality across long-running experiments.

濾過Filtration

重力濾過・吸引濾過・限外濾過まで対応。多検体の並列処理に強い設計で、前処理工程のスループットを大幅に向上させます。Gravity, vacuum, and ultrafiltration all supported. Designed for parallel multi-sample processing, dramatically lifting pretreatment throughput.

ピッキングPicking

プレート・チューブ・固体サンプルの個別ハンドリング。VLM（視覚言語モデル）による視覚認識で、ラベルや位置を動的に判定する構成も可能です。Individual handling of plates, tubes, and solid samples. Configurations using VLM (vision-language models) can dynamically read labels and positions.

測定Measurement

吸光度・蛍光・重量・温度など、各種計測機器とのインターフェースを統合。測定結果を実験ログに自動紐付けし、トレーサビリティを確保します。Absorbance, fluorescence, weight, temperature — we integrate with the full range of instruments. Results auto-link to the experiment log, securing traceability.

ピペッティングPipetting

シングル・マルチチャンネル・自動ハンドリング型に対応。研究者ごとの手技差を排除し、再現性データの基盤となるサンプル前処理を標準化します。Single-channel, multichannel, and automated-handling support. Eliminates researcher-to-researcher technique drift and standardizes the sample prep that grounds reproducibility.

サンプル搬送Sample transport

ステーション間の搬送をロボットアーム・コンベアで実現。複数装置を跨ぐワークフローを止めずに進行させ、ライン全体の稼働率を最大化します。Inter-station transport via robot arm or conveyor. Workflows spanning multiple instruments keep moving, maximizing line utilization.

カスタム相談Custom request

記載のない操作・特殊プロセスもご相談ください。神経科学・動物実験など最高難度の自動化実績を背景に、これまで属人化していた工程の自動化を検討します。For unlisted operations or specialized processes, please reach out. With a track record in the highest-difficulty domains — neuroscience and animal experimentation — we evaluate automation for previously person-dependent steps.

[ 04 PROCESS ]
04 / Process
From challenge to operation.

導入の流れRollout process

5段階の構造化プロセスで、課題ヒアリングから運用支援まで一貫して伴走。各フェーズで判断材料を共有し、納得感のある進行を保証します。A structured 5-phase process from challenge discovery to operational support. We share decision criteria at each phase to keep progress transparent.

01

課題ヒアリングChallenge interview

既存プロセス・属人化箇所・再現性課題を構造化して整理。Mapping out existing processes, person-dependent points, and reproducibility issues.

02

要件整理・設計Requirements & design

自動化対象の絞り込みと、ハードウェア/ソフトウェア構成の設計。Narrowing automation targets and designing the hardware/software composition.

03

PoC・試作検証PoC & prototyping

自社施設で試作機を構築し、実データで再現性とスループットを検証。Building prototypes in-house and validating reproducibility and throughput with real data.

04

ライン構築・導入Line build-out

本番環境への構築・調整・受入試験までを一貫対応。End-to-end build, tuning, and acceptance testing in production.

05

運用支援・保守Operations & support

運用後の改善提案、保守、追加自動化の継続伴走。Post-rollout improvement, maintenance, and continued partnership for further automation.

Standard Lead Time 2〜6ヶ月2–6 months
Project Size 数百万円〜From JPY several M+
Engagement 運用後も継続伴走Ongoing partnership
[ 05 WHY TSUBAME LAB ]
05 / Why Tsubame Lab
Four reasons we are entrusted.

選ばれる理由Why Tsubame Lab

i.

第15号 東京科学大学認定ベンチャーScience Tokyo Certified Venture No. 015

国内唯一のロボット科学分野を持つ大学発スタートアップとして認定。数十億円規模の設備・知見を活用できる立場から、研究現場の本質的な課題に向き合います。Recognized as a startup spun out from the only university in Japan with a robotics-science department. We address the essential challenges of the research floor from a position with access to billions of yen of equipment and expertise.

ii.

Physical AIで、最高難度の領域までPhysical AI, into the hardest domains

生体マウス解剖の自動化など、属人性が極めて高いとされてきた領域まで、Physical AI（実環境で動作するAI）で実装してきました。一般的な分注・搬送以上の挑戦に、研究現場で応える技術力です。We have implemented in domains long considered the most person-dependent — including the automation of live-mouse dissection — using Physical AI (AI that operates in the real world). The engineering depth to answer challenges far beyond standard dispensing or transport, on the research floor itself.

iii.

AIネイティブな実験OSAn AI-native experiment OS

自然言語制御からブロックUI、自律実験までを統合したT-Lab Studioにより、ハードウェアの自動化と知的作業の自動化を一貫して提供します。Through T-Lab Studio — natural-language control, block UI, and autonomous experimentation in one — we deliver hardware automation and intellectual-work automation as a single offering.

iv.

AI専門性と、ハードウェア実装力。
両方を、同じチームで。AI depth and hardware engineering
— in one team.

Physical AI・VLM（視覚言語モデル）・LLM・自律エージェントといった最新AIの専門性に深く根ざしたメンバーが、同時にロボットアーム・分注機・搬送機構を組み上げ、ラボ環境で稼働させるハードウェア実装力を持ちます。ソフトウェアだけのAIスタートアップでも、SIerの統合だけを行うベンダーでもなく、研究現場に「動くもの」として届けられる稀少な技術組織です。Members rooted in the latest AI — Physical AI, VLM (vision-language models), LLMs, and autonomous agents — at the same time bring the hardware engineering to assemble robot arms, dispensers, and transport mechanisms and run them in a real lab. Neither a software-only AI startup nor a pure-integration SI vendor: a rare technical organization that ships "something that runs" to the research floor.

[ 06 COMPANY ]
06 / Company
Profile.

会社概要Company

Company Tsubame Lab 株式会社Tsubame Lab Inc.
Founded 2025年4月April 2025
Representative 代表取締役 楢崎 鴻司朗Kojiro Narazaki, Representative Director
Business ラボオートメーションの開発・コンサルティングLab automation development and consulting
Certification 第15号 東京科学大学認定ベンチャーScience Tokyo Certified Venture No. 015
Location 東京都文京区湯島1-5-45（TIPラボ）
東京都荒川区南千住8-5-7（白鬚R&Dセンター）1-5-45 Yushima, Bunkyo-ku, Tokyo (TIP Lab)
8-5-7 Minami-Senju, Arakawa-ku, Tokyo (Shirahige R&D Center)
Awards & Grants

認定・採択実績Awards & grants

[ 07 CONTACT ]
07 / Contact
Let's reshape your laboratory.

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ラボ自動化に関するご相談、PoC共同検討、見学のご希望など、お気軽にお問い合わせください。
初回相談は無料で承ります。Reach out about lab automation, joint PoC, lab tours, or anything else.
Initial consultations are free.

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